جدول المحتويات
- الفرق بين البحث الكمي والنوعي
- طرق جمع البيانات الكمية
- طرق جمع البيانات النوعية
- متى يتم استخدام البحث النوعي مقابل البحث الكمي
- كيفية تحليل البيانات النوعية والكمية
- تحليل البيانات الكمية
- تحليل البيانات النوعية
- طرق البحث المختلطة
- متى يتم استخدام البحث المختلط
- مزايا البحث المختلط
- مساوئ وقيود البحث الهجين
- أنواع تصميم البحث المختلط
الفرق بين البحث الكمي والنوعي

يستخدم البحث الكمي والنوعي طرقًا مختلفة لجمع البيانات وتحليلها ويتيح الإجابة على أنواع مختلفة من أسئلة البحث والتي تختلف على النحو التالي
بحث كمي | البحث النوعى |
يركز على الآليات والفرضيات | يركز على استكشاف الأفكار وصياغة نظرية أو فرضية |
تحليلها من خلال الرياضيات والتحليل الإحصائي | قم بتحليلها من خلال تلخيصها وتصنيفها وتفسيرها |
يتم التعبير عنها بشكل أساسي بالأرقام والرسوم البيانية والجداول | معبر عنها بشكل رئيسي في الكلمات |
يتطلب مستجيبين متعددين | يتطلب القليل من المستجيبين |
أسئلة مغلقة (اختيار من متعدد) | أسئلة مفتوحة |
الكلمات المفتاحية الاختبار، القياس، الموضوعية، التكرار | المصطلحات الأساسية الفهم، السياق، التعقيد، الذاتية |
طرق جمع البيانات الكمية

- الاستطلاعات قائمة الأسئلة المغلقة أو أسئلة الاختيار من متعدد الموزعة على عينة (عبر الإنترنت، أو شخصيًا، أو عبر الهاتف).
- التجارب الموقف الذي يتم فيه التحكم في المتغيرات والتلاعب بها لإنشاء علاقات السبب والنتيجة.
- ملاحظات راقب الموضوعات في بيئة طبيعية حيث لا يمكن التحكم في المتغيرات.
طرق جمع البيانات النوعية

بالإضافة إلى الأساليب التالية لجمع البيانات النوعية، هناك
- المقابلات اسأل المستجيبين شفهيًا أسئلة مفتوحة.
- مجموعات التركيز مناقشة بين مجموعة من الأشخاص حول موضوع ما لجمع الآراء التي يمكن استخدامها لمزيد من البحث.
- الإثنوغرافيا المشاركة في مجتمع أو منظمة على مدى فترة طويلة من الزمن لمراقبة الثقافة والسلوك عن كثب.
- ة الأدب نظرة عامة على الأعمال المنشورة لمؤلفين آخرين.
متى يتم استخدام البحث النوعي مقابل البحث الكمي

القاعدة الأساسية لتقرير استخدام البيانات النوعية أو الكمية هي
- استخدم البحث الكمي عندما تريد تأكيد أو اختبار شيء ما (نظرية أو فرضية)
- استخدم البحث النوعي عندما تريد فهم شيء ما (مفاهيم، أفكار، تجارب)
كيفية تحليل البيانات النوعية والكمية

لا يمكن للبيانات النوعية أو الكمية وحدها إثبات أي شيء، ولكن يجب تحليلها لإظهار مدى ملاءمتها فيما يتعلق بأسئلة البحث. تختلف شرح طريقة التحليل لكل نوع بيانات عن
تحليل البيانات الكمية

تُستخدم البيانات الكمية المستندة إلى الأرقام أو الرياضيات البسيطة أو التحليل الإحصائي المتقدم لاكتشاف أوجه التشابه أو الأنماط في البيانات، وغالبًا ما يتم تقديم النتائج في الرسوم البيانية والجداول.
يمكن استخدام تطبيقات مثل Excel أو SPSS أو R لحساب أشياء مثل
- متوسط درجة
- كم مرة تم إعطاء إجابة معينة
- الارتباط أو السببية بين متغيرين أو أكثر
- مصداقية وصحة النتائج
تحليل البيانات النوعية

البيانات النوعية أكثر صعوبة في التحليل من البيانات الكمية. إنه مكون من نصوص أو صور أو مقاطع فيديو وليس أرقام. بعض التقنيات الشائعة لتحليل البيانات النوعية هي
- تحليل المحتوى النوعي حدوث وموضع ومعنى الكلمات أو العبارات
- التحليل الموضوعي فحص البيانات بعناية لتحديد القضايا والأنماط الرئيسية
- تحليل الخطاب التحقيق في كيفية عمل الاتصال في السياقات الاجتماعية
طرق البحث المختلطة

البحث بالطرق المختلطة هو منهجية بحث تتضمن جمع وتحليل ودمج البحث الكمي، ويستخدم هذا النهج البحثي عندما يتيح هذا التكامل فهمًا أفضل لمشكلة البحث أكثر من أي واحد منهم.
متى يتم استخدام البحث المختلط

البحث بالطرق المختلطة مناسب بشكل خاص
- إذا كنت تريد التحقق من صحة نتائج الطرق الأخرى أو تأكيدها.
- عندما يلزم استخدام شرح طريقة أخرى للإبلاغ، على سبيل المثال عندما لا يُعرف الكثير عن موضوع ما ويكون من الضروري أولاً تحديد المتغيرات المراد دراستها من خلال البحث النوعي ثم تحديد تلك المتغيرات مع عينة كبيرة من الأشخاص الذين يستخدمون البحث الكمي.
- إذا كنت تريد باستمرار إلقاء نظرة على سؤال بحث من زوايا مختلفة لتوضيح النتائج غير المتوقعة و / أو التناقضات المحتملة.
- إذا كنت ترغب في تطوير أو توضيح أو البناء على نتائج طرق أخرى، على سبيل المثال إذا تم إنشاء علاقة سببية، لكنك تريد أن تفهم وتشرح العمليات السببية للبحث النوعي.
- عادةً، إذا أراد المرء تطوير نظرية حول ظاهرة مثيرة للاهتمام ثم اختبارها، فإن البحث النوعي هو أفضل شرح طريقة لبناء نظرية، في حين أن البحث الكمي هو أفضل شرح طريقة لاختبار النظريات.
- إذا كنت ترغب في تعميم نتائج البحث النوعي.
مزايا البحث المختلط

يوفر استخدام البحث الهجين عددًا من المزايا وهي
- يوفر نقاط القوة التي تعوض نقاط الضعف في كل من البحث الكمي والنوعي. على سبيل المثال، البحث الكمي ضعيف في فهم السياق أو مسار العمل الذي يعوض البحث النوعي، ومن ناحية أخرى، فإن البحث النوعي ضعيف بسبب احتمال حدوث أخطاء في التفسير التي قدمها الباحث وصعوبة تعميم النتائج على مجموعة كبيرة مجموعة. لا يحتوي البحث الكمي على نقاط الضعف هذه، وبالتالي باستخدام كلا النوعين من البحث، يمكن لنقاط القوة في كل نهج تعويض نقاط الضعف في الآخر.
- إنه يوفر فهمًا أكثر اكتمالًا وشمولية لمشكلة البحث من الأساليب الكمية أو النوعية وحدها.
- يقدم نهجًا لتطوير أدوات أكثر وأفضل للسياق. باستخدام البحث النوعي، على سبيل المثال، من الممكن جمع معلومات حول موضوع أو هيكل معين من أجل تطوير أداة ذات صلاحية هيكلية أكبر تقيس الهيكل الذي تحاول قياسه.
- يساعد في شرح النتائج أو كيفية عمل العمليات السببية.
مساوئ وقيود البحث الهجين

البحث بالشرح طريقة المختلطة له بعض العيوب والقيود وهي
- يمكن أن تكون معقدة للغاية.
- يتطلب تخطيط وتنفيذ هذا النوع من البحث الكثير من الموارد.
- قد يكون من الصعب تخطيط وتنفيذ شرح طريقة بناءً على نتائج أخرى.
- قد يكون من غير الواضح كيفية حل التناقضات في تفسير النتائج.
أنواع تصميم البحث المختلط

عند تحديد نوع تصميم الأساليب المختلطة المراد استخدامه، من المهم مراعاة الغرض العام من البحث (مثل الاستكشاف أو التعميم) وأسئلة البحث المحددة ونقاط القوة والضعف في كل تصميم.
تم تحديد أهم أربعة تصاميم للطرق المختلطة أدناه ومقارنتها من حيث الهدف ونقاط القوة والضعف. يتم وصف أمثلة على كل تصميم
- تصميم تفسيري متسلسل
يتضمن هذا التصميم جمع وتحليل البيانات الكمية، متبوعًا بجمع وتحليل البيانات النوعية. البيانات الكمية لها الأسبقية ويتم دمج النتائج خلال مرحلة تفسير الدراسة.
- تصميم الاستكشاف المتسلسل
في هذا التصميم، يتبع جمع البيانات النوعية والتحليل الكمي جمع البيانات وتحليلها، حيث يكون للجانب النوعي من الدراسة الأولوية وتدفق النتائج إلى مرحلة تفسير الدراسة.
- التثليث المتزامن
في هذا التصميم، يتم استخدام مرحلة واحدة فقط من جمع البيانات، حيث يتم فصل البيانات الكمية والنوعية ولكن يتم جمعها وتحليلها في وقت واحد، ويتم دمج النتائج أثناء تفسير الدراسة. عادة كلا نوعي البحث متساويان.
- متداخلة
يستخدم هذا التصميم مرحلة واحدة فقط من جمع البيانات حيث يتم دمج أو تضمين الشرح طريقة السائدة (الكمية أو النوعية) مع الشرح طريقة الأخرى ذات الأولوية الأقل (النوعية أو الكمية)، ويمكن أن يؤدي هذا التداخل إلى أن الشرح طريقة المضمنة هي مشكلة مختلفة عن الشرح طريقة السائدة أو عمليات البحث عن المعلومات على مستويات مختلفة ويتم خلط البيانات التي تم جمعها بواسطة كلتا الطريقتين أثناء مرحلة تحليل المشروع.