معلومات عن تحليل البيانات

حول تحليل البيانات ، يعد تحليل البيانات مجالًا معروفًا وشائعًا للغاية في عصرنا ، ويستند تحليل البيانات على التفكير المنطقي والتحليلي لدراسة بيانات المشروع أو العروض.

على سبيل المثال ، عندما نجري تجربة بحثية ، نحتاج إلى اتخاذ خطوة جمع البيانات وتحليلها أولاً ، لأن البيانات يتم جمعها من هذه المصادر ، لذلك يجب فحصها جيدًا وتفصيلها ، وهذه هي أفضل خطوة لجمع البيانات. نتائج التحليل والاستنتاجات المفروضة.

معلومات تحليل البيانات

هناك مجموعة متنوعة من طرق تحليل البيانات والخطوات الرئيسية التي تخدم المهام المراد معالجتها ، مثل:

• استخراج البيانات وتحليلها.
• سجل الإجابات في جدول للتفصيل والتحليل.
• عرض البيانات بطريقة منظمة ومفصلة.

يوجد مثل هذا الأسلوب ، وما ورد أعلاه هو الأسلوب التحليلي لتحليل البيانات ، والتحليل المناسب يزيد من قدرة الباحث على تحليل البيانات لشرح المتغيرات التي أثرت في نتائج الظاهرة.

انظر أيضًا: أمثلة عملية لتحليل الميزانية العمومية للبنوك

أنواع تحليل البيانات

هناك العديد من أنواع تحليل البيانات التي تسهل علينا تنفيذ الخطوات التي تتطلب منا وصف جزء معين من المعلومات بالتفصيل ، والتشكيك في طبيعتها وأصلها ، والكشف عن أي متطلبات نحتاج إلى توضيحها لتحليل البيانات الذي نقوم به :

تحليل البيانات التنبؤية

في هذا النوع من تحليل البيانات ، نقوم بعمل تنبؤات حول ما هو متوقع من قياسات معينة من خلال فحص القياسات على نفس الأشياء التي تم إجراؤها من قبل ، ونفعل ذلك بشأن ما نتوقعه من الأحداث المستقبلية.

على سبيل المثال ، ما تفعله اللجان قبل بدء الانتخابات ، ودراسة الدعاية الانتخابية لكل مرشح وتحليل السلوك الملاحظ من الاستبيانات المقدمة.

التحليل الوصفي للبيانات

في هذا النوع من تحليل البيانات ، يتم وصف البيانات بإيجاز دون تفسيرات تفصيلية ومتطلبات ونتائج ، مثل: إحصاءات التحليل الديمغرافي لمناطق محددة.

يتطلب جدولاً يوضح العمر والعمر والعنوان وعدد العائلات دون الخوض في التفاصيل الاجتماعية والعائلية وليس أكثر من مجرد استبيان موجز.

هناك نوعان من التحليل:

هناك مجموعات منفذة فوق هذه البيانات تعرض كميات كبيرة من البيانات ، بما في ذلك أحادي المتغير وثنائي المتغير ، وهناك نوعان من التحليل الوصفي:

• التحليل الوصفي.
• تحليل احصائي.

تحليل البيانات استكشافية

هذا النوع مشهور جدًا في عالم الفضاء ، على سبيل المثال عندما كشف جاليليو عن وجود حلقات حول كوكب زحل ، أو أنظمة شمسية أخرى تتكون من أربعة كواكب تم الكشف عنها من خلال الخصائص المعقدة للضوء.

تحليل البيانات الآلي

• في هذا التحليل ، يتم تحديد العلاقة بين متغيرين ، بشرط أن يكون ذلك حتميًا وآمنًا ، الأمر الذي يتطلب الكثير من الجهد.
• يتم إعداد المعادلات القوية والمعروفة والمعاملات غير معروفة ، ويتم اشتقاق المعاملات من خلال تحليل البيانات ، ثم يتم بناء نموذج مجموعة المعادلات الرياضية المؤكدة.
• انتبه لتحليل البيانات والتفكير النقدي واستخلاص النتائج المتوقعة.

مثال على التحليل الميكانيكي:

يؤدي السلوك الخاطئ أثناء القيادة إلى وقوع حوادث ، ولكن دون تأكيد في بعض الأحيان ، يبقى الشخص على قيد الحياة ، لذلك هناك عدة طرق وعواقب لتتبع السلوك بناءً على الإجراء السابق.

شاهد أيضاً: ما هي مراحل تحليل وتصميم الأنظمة؟

تحليل استنتاجي

وهو ما يتم بعد التحليل الاستكشافي لتوضيح الاستبيانات الناتجة عن الأنواع المختلفة التي يتم إصدارها من البيانات التي تم جمعها سابقاً ويمكن رؤية ذلك من النماذج المبنية على الإحصائيات المستمدة سابقاً.

يعتمد هذا النوع من التحليل البياني على العينات التي تم جمعها وفرزها وتحديد النتائج الناتجة ، مثل العلاقة بين التلوث والعمر: كلما زاد التلوث ، زاد معدل الوفيات.

كما يحدث في بعض دول العالم ، لذا فإن معدل الوفيات مستمد من نسبة التلوث وتأثيره على الناس في تلك المنطقة.

تحليل السبب الجذري

يعمل تحليل البيانات السببية على حساب المقاييس التي يتم رصدها أثناء تغيير المقاييس الأخرى ويتم ذلك في إجراء البحث من خلال الدراسات العشوائية التي تعتمد على مراقبة النتائج غير المحددة والتحليل السببي هو النوع الرئيسي للتحليل البياني ، مثل تأثير دواء معين على معدل الشفاء.

ماذا تعرف عن تحليل البيانات الكمية؟

يتم إجراء هذا التحليل بطريقة بسيطة للغاية حيث أنه التحليل الأقل تنفيذًا بسبب نقص التقنيات التي يستخدمونها ، وتعمل هذه التقنيات في شكل إحصائيات وصفية وعليها تحليل البيانات الاستكشافية والبيانات المؤكدة وهي كذلك ضروري ، لمعرفة فرض النسب المئوية بالنسبة للأرقام ، ويجب ترتيب التواريخ.

تحليل رسومي

من أهم خطوات التحليل الرسومي التمثيل الرسومي للنصوص المكتوبة والمخطوطات ، وهذه المخطوطات تسهل عملية قراءة المخطوطات ، وهذا يحد من فرز المعلومات الموجودة في جمع البيانات حسب المتغيرات والإشارات وبعض المشتقات. المجال من خلال منحنى رسومي.

كيف هي عملية تحليل البيانات؟

• أولاً نحدد المفاهيم التي ننفذ عليها الخطوات والأسئلة التي يجب الإجابة عليها بالإجابات المتوقعة والمشتقة من خلال تحليل البيانات.
• بعد تحديد ما نريد اختبار تحليل البيانات بناءً عليه ، يجب تنظيمه وتعديله بطريقة هادفة.
• يتم تحديد وجهات النظر والتوقعات المختلفة باستخدام المخططات والرسوم البيانية التي تفحص البيانات.
  • مراعاة المنظمة أثناء رسم وتحديد الخطوات مع مراعاة التصنيف والتعريف المختلفين لكل متغير.
• يتم سحب البيانات من مصادر مختلفة ويتم تقييم هذه المعلومات ، ثم يتم إنشاء التقارير.

خطوات التحليل البياني

• تتمثل الخطوة الأولى في أن يقوم العميل بتوظيف شركة مسؤولة عن جمع بيانات البحث ثم إجراء مقابلة.
  • مع العميل لمعرفة تفاصيل وتواريخ المشاريع.
• ابدأ التحليل باستخدام إحدى الطرق المذكورة أعلاه ، ثم ابدأ في تنظيم البيانات.
  • منطقيا الرسوم البيانية بين أنماط البيانات.
• بعد تحقيق النتيجة ، يفضل تسجيلها في التقارير ، وتعمل هذه التقارير كوثيقة تشرح التحليل.
  • قام بها المحلل الغرافيكي ، مبينًا الأساليب التي اتبعها خلال مهمته.

أفضل لغات البرمجة لرحلة تحليل البيانات الخاصة بك

• هناك العديد من أنواع لغات البرمجة مثل Java و Python و R ، لكن Python و R هما من الرواد.
  • بسبب السهولة والوفرة في المكاتب الجاهزة فيها والتنظيم المطابق للوفاء بشرط التحليل البياني.
• لذلك فهي أفضل اللغات لأي نوع من التحليل البياني لأن اللغتين أحدث من اللغات السابقة التي لم تعد لها تحديثات.
• سيتم إنهاء الاستخدام التدريجي قريبًا ، ومع ذلك فإن هاتين اللغتين تتميزان بسهولةهما وتوافرهما.
  • على الانترنت مجانا.
• هذا يجعل تعلمهم سهلًا لدرجة أن Python و R صنفوا من بين أفضل اللغات.

الأهداف على أساس تحليل البيانات

• مجال تحليل البيانات هو أفضل مجال من حيث المعايير التي تحتاجها الشركات لإنشاء الرسوم البيانية.
  • من مشاريعها القائمة أو المتوخاة بسبب سهولة التلاعب التكنولوجي.
  • وبطريقة مبسطة في جميع جوانب أداء مثل هذه التقنية.
• في هذه التقنية ، من المهم إنشاء نموذج ومخطط مقنع للعميل يفي بجميع الاستنتاجات والأشياء الناتجة عن تنفيذ المهمة.
  • مقاييس المخاطر والمحاذير والرسوم البيانية سهلة الفهم لأولئك الذين ليسوا على دراية بالتحليل والرسوم البيانية.
• يعد تعلم أساسيات التحليل البياني من أهم خطوات النجاح في عملك لأن التحليل البياني هو المستقبل.

راجع أيضًا: معلومات التحليل المالي بالتفصيل

خاتمة موضوع يحيط بالمعلومات حول تحليل البيانات ، أصبح مجال تحليل البيانات ضروريًا لأنه أصبح ضروريًا في العديد من الشركات ولأن تحليل البيانات مرتبط بمجال الذكاء الاصطناعي والبرمجة.

يمثل مجال تحليل البيانات تبسيط كميات هائلة من البيانات في شكل مخططات ورسوم بيانية ، وببساطته ، فإن سيد هذا المجال هو شخص ذكي للغاية.