ما هو الذكاء الاصطناعي الحيوي

ما هو الذكاء الاصطناعي الحيوي في الآونة الأخيرة، أصبح الذكاء الاصطناعي، وهو فرع من فروع علوم الكمبيوتر وأحد الأشياء الأساسية التي تعتمد عليها صناعة التكنولوجيا في العصر الحديث، طريقه إلى التكنولوجيا الحديثة.

بما في ذلك الآلات الرقمية وأجهزة الكمبيوتر المستخدمة في كل شيء ومن هنا سنتعرف على ماهية الذكاء الاصطناعي الحيوي.

ما هو الذكاء الاصطناعي

• الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر، وهو دراسة وتصميم العملاء الأذكياء، وهو نظام يفهم بيئته ويتخذ جميع المناصب التي تزيد من فرص نجاحه وتحقيق مهمته أو مهمة الفريق.
• الذكاء الاصطناعي هو سلوك وخصائص برامج الكمبيوتر التي تتوافق مع القدرات العقلية للإنسان.
• تعريف آخر للذكاء الاصطناعي هو العلم الهندسي لصنع آلات ذكية، أي قدرة النظام على تفسير أي بيانات خارجية بدقة والتعلم منها واستخدامها في المعرفة لتحقيق أهداف محددة.

انظر أيضًا: اختبار ترافيس برادبري للذكاء العاطفي

أنواع الذكاء الاصطناعي

للذكاء الاصطناعي أنواع عديدة يمكن تقسيمها إلى ما يلي:

ضيق AI

• الذكاء الاصطناعي الضيق هو الذي يتخصص في منطقة معينة وليس كل المجالات، على سبيل المثال أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التغلب على بطل العالم في الشطرنج وهذا هو الشيء الوحيد الذي يفعلونه.

الذكاء العام الاصطناعي

• في هذا النوع من الكمبيوتر يتمتع بمستوى الذكاء البشري في جميع المجالات ويمكنه أداء العديد من المهام، بما في ذلك المهام الفكرية البشرية.
• هذا النوع من الذكاء صعب للغاية ولن نتمكن من الوصول إليه بعد.

ذكاء اصطناعي فائق

• عرّف فيلسوف أكسفورد الذكاء الخارق بأنه عقل أذكى بكثير من أي عقل بشري في جميع المجالات، بما في ذلك الإبداع العلمي والمهارات الاجتماعية والحكمة العامة.
• بسبب هذه الطبيعة، يعد مجال الذكاء الاصطناعي مجالًا مثيرًا للاهتمام لغزو البشر.

أنواع الذكاء الاصطناعي حسب الوظائف التي يؤديها

كما يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي حسب المهمة التي يؤديها، ويتضمن هذا التصنيف أربعة أنواع من التصنيفات على النحو التالي:

آلات تفاعلية

• يعتبر هذا النوع من التصنيف من أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي لأنه يتبع الخبرة والتجربة السابقة لتطوير الأعمال المستقبلية حيث يتفاعل مع الخبرة لإنتاج مخرجات أفضل.
• على سبيل المثال، أجهزة “Deep Blue” التي طورتها شركة IBM.

ذاكرة محدودة

• يمكن لهذا النوع من الذكاء تخزين جميع بيانات التجربة السابقة لفترة زمنية معينة، على سبيل المثال نظام القيادة الذاتية، الذي يخزن آخر سرعة للسيارة، ومسافة السيارة عن السيارات الأخرى، والسرعة القصوى والكثير من البيانات حول كيفية القيام بذلك. مواصلة القيادة على الطريق المخزنة.

نظرية العقل

• هنا يعمل الذكاء الاصطناعي على جعل الآلة تفهم المشاعر البشرية وتتفاعل وتتواصل مع البشر، لكن لا توجد تطبيقات عملية لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي.

الوعي الذاتي

• هذا هو النوع الذي يعتمد على تنبؤات المستقبل التي سيحققها الذكاء الاصطناعي، حيث سيكون للآلات وعي ومشاعر، مما يجعلها أكثر ذكاءً من البشر، لكن لا يوجد شيء على الأرض.

حقول الذكاء الفرعية

هناك أنواع مختلفة من الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ما يلي:

التعلم الالي

• إنه أحد فروع الذكاء الاصطناعي وهو قادر على جعل الكمبيوتر يتعلم من تلقاء نفسه من التجارب أو التجارب السابقة.
• يتيح ذلك للكمبيوتر اتخاذ أي قرار مناسب بسرعة من خلال توسيع الخوارزميات التي تجعل ذلك ممكنًا.

بيانات التعدين

• هنا، يجب استخدام برامج الكمبيوتر الخاصة للبحث والبحث عن بيانات وأنماط محددة في كمية كبيرة من البيانات.
• نتيجة لذلك، يمكن للشركات استخدام التنقيب عن البيانات هذا لتطوير أدائها وزيادة حصة إيرادات هذه الشركات.

استرجاع المعلومات والويب الدلالي

• المقصود هنا هو استرجاع المعلومات بالبحث في الويب عن البيانات والمستندات من أي نوع عبر مفهوم الويب الدلالي.
  • الذي يحول جميع البيانات الموجودة على شبكة الويب العالمية إلى قاعدة بيانات عالمية.
  • إنها مرتبطة بالمعلومات ومفهومة للآلات ولا يستخدمها البشر فقط.
• على سبيل المثال، لحجز التذاكر عبر الإنترنت عبر الجهاز أو لاستخدام القاموس على الإنترنت أو العديد من التطبيقات الأخرى.

تمثيل المعرفة

• هذا هو النوع الذي يسمح للآلات بالتفكير واتخاذ القرارات وجمع وتخزين المعرفة التي يكتبها الجهاز في قاعدة بيانات محددة.
• يتم استخدامها لمشاركة المعرفة وإدارتها والقدرة على اتخاذ أي قرارات قد يتخذها الجهاز.

التفكير المنطقي والتفكير الاحتمالي

• هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو أحد طرق التفكير المختلفة التي يتم من خلالها استنتاج الحقائق.
  • من خلال البيانات المتاحة حيث يلتقي التفكير المنطقي مع التفكير الاحتمالي.
• مفهوم الاحتمال يعني عدم اليقين للتعامل مع جميع الظروف المستقبلية غير المؤكدة التي يعاني من انعدام الأمن الاجتماعي.

أدوات الذكاء الاصطناعي

لذلك تتوفر أدوات متنوعة لتعلم الذكاء الاصطناعي، منها ما يلي:

أداة المقهى

• إنها أداة مفتوحة ويمكن الوصول إليها لجميع الأشخاص وأطروحة تحدد التعلم العميق والذكاء الاصطناعي.

أداة التعلم العميق 4j للبرمجة

• إنها مكتبة برمجة تعليمية مكتوبة بلغة Java وتتميز بقدرتها على معالجة كميات كبيرة من البيانات.

أنظر أيضا: هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي

أداة IBM Watson

• إنها أداة للإجابة على الأسئلة والتطورات المماثلة للقدرات البشرية.
  • هم مصدر للمساعدة في المشورة التجارية واتخاذ القرار.
• إنه يحمي بيانات المستخدم من خلال عملية التشفير وهو متاح باللغة الإنجليزية فقط.

أداة Pibrain

• إنها أداة لمساعدة الأشخاص المبتدئين في البيسون والمهتمين بالتعلم العميق باستخدام هذه الأداة مفتوحة المصدر كمكتبة.

أداة Swift Al

• هذه أداة ذكاء اصطناعي تعمل على أجهزة Mac.
• يسمح للمستخدم بإنشاء خوارزميات التعلم العميق ومعالجة الإشارات وإنشاء الشبكات العصبية.

مصباح يدوي

• إنها أداة مفتوحة خاصة بعملية الحوسبة العلمية وتدعم هذه الأداة الشبكات العصبية في الذكاء الاصطناعي.
• لديه قدرة كبيرة على أداء عمليات الجبر الخطي ويدعم وحدة معالجة الرسومات.

أداة CNTK

• هذه الأداة المفتوحة التي تسمح للمستخدم بدمج أنواع مختلفة من نماذج الذكاء الاجتماعي، تم تطوير هذه الأداة بواسطة شركة Microsoft Corporation.

Keras. أداة

• تم استخدام لغة بيسون لكتابة هذه الأداة، فهي مكتبة عالية الجودة وسهلة الاستخدام ولكن لشخص لديه معرفة عميقة بالتعلم.

Theano .tool

• إنها أداة مستخدمة في بيئة بيسون، وتعامل مثل المصفوفات في مختلف المهام الحسابية والرياضية.
• تتفوق هذه الأداة على جهاز الكمبيوتر، ولكنها لا تستخدم فقط وحدة المعالجة المركزية لمهامها.
• بدلاً من ذلك، يستخدم GPU جنبًا إلى جنب مع وحدة المعالجة المركزية لتنفيذ الأمر بسرعة.

انظر أيضًا: البحث في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

لذلك، في نهاية هذا المقال، تعلمنا ما هو الذكاء الاصطناعي الحيوي ومدى أهميته في تمكين المعلومات والحفاظ على الخصوصية واتخاذ القرارات.