ما هو تخصص علم البيانات وتحليلها

ما هو تخصص علم وتحليل البيانات هو سؤال من جميع خريجي الكلية الذين تخرجوا من المدرسة الثانوية ويرغبون في الالتحاق بهذا الفرع، فلكل فرع جامعي مجموعة من المزايا والصعوبات والمهارات والمتطلبات والمواد والدورات الجامعية الخاصة به بالنسبة لهذا الفرع، فإن الأهم من ذلك هو مجالات عمل هذه الصناعة وما إذا كانت هذه الصناعة مرخصة للاندماج في سوق العمل أم لا، فسوف نقدم كل هذه الأشياء معًا في هذه المقالة، لكننا سنقدم هذا التخصص أولاً.

ما هو تخصص علم البيانات وتحليلها؟

تخصص علم البيانات والتحليل هو العلم الذي يعتمد على إنشاء خوارزميات أو استخدام أدوات لتنظيم وإدارة هذه البيانات الضخمة، حيث أن تطبيق هذا العلم واسع الانتشار في البحث والهندسة والتحليلات والتسويق، وهذا العلم هو أساسًا الذكاء الاصطناعي و تعتمد عليه برامج التحليلات الضخمة، وهذا المجال له أهمية كبيرة لأنه أتاح فرص عمل جديدة.

ما هي لغات البرمجة المناسبة لطلاب التعليم العام الذين يرغبون في تعلم البرمجة؟

موضوعات ودورات لعلوم البيانات وتحليلها

هناك العديد من الموضوعات التي يتم تدريسها في علوم البيانات والتحليلات، لكننا سنقوم بتسليط الضوء لك على بعض موضوعات علوم البيانات الشائعة التي يتم تدريسها في معظم الكليات حول العالم:

• الرياضيات: هي العلم الذي يتعامل مع التفكير المنطقي والحساب الكمي، وينطوي تطوير هذا العلم على درجة متزايدة من المثالية والتجريد لموضوعه، حيث أن الرياضيات في السابع عشر، ومؤخراً لها دور مماثل في الجوانب الكمية التي لعبت في علوم الحياة.

• لغات البرمجة: هو العلم الذي يدرس لغات برمجة الأجهزة الذكية، مثل لغة برمجة Apple Script و Alpha و Omega E وغيرها.

• إدارة البيانات: هو العلم الذي يطور وينفذ البنية التحتية والسياسات والممارسات والإجراءات التي تدير بشكل صحيح متطلبات دورة حياة البيانات الكاملة للمؤسسة. يشمل هذا العلم أيضًا مجموعة متنوعة من المهن التي تتضمن إدارة البيانات، مثل إدارة قواعد البيانات. علائقية.

• تحليل البيانات: هو العلم الذي يقوم على تحليل البيانات الأساسية في الأنظمة من خلال إنشاء الخوارزميات.

• الخوارزميات: هي العلم الذي ينفذ الخطوات الرياضية والمنطقية التي تعمل في نظام التسلسل كحل للمشكلات.

• البيانات الضخمة: هو العلم الذي يحلل البيانات الكبيرة والمعقدة ويعمل على معالجتها من خلال تطبيق خاص.

• التعلم الآلي: هو الفرع الرئيسي للذكاء الاصطناعي الذي يوقظ عملية تطوير خوارزميات الكمبيوتر لغرض التعلم.

مجالات العمل المتخصصة في علم البيانات وتحليلها

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تشغيل أنظمة مختلفة بتحليل وتنبؤات وتوصيات متقدمة. البيانات هي العامل الذي يمكّن هذه الخوارزميات من تحقيق نتائج أفضل. ومن ثم، هناك العديد من الأدوار وتخصصات علوم البيانات التي يمكن للطامحين اختيارها لتطوير فهم أكثر تحديدًا لهذا المجال الفرعي. غالبًا ما تحتاج المنظمات إلى توظيف خريجي هذا العلم ممن لديهم مهارات متخصصة في كل مجال من مجالات علم البيانات في العديد من المجالات، وأهمها ما يلي:

• المبرمج: يعني أنه يعمل على برمجة أجهزة الكمبيوتر ويطور أنظمتها من خلال تحليل بياناتها وخوارزمياتها التي اكتسبها من خلال خبرته أثناء دراسته.

• عالم البيانات: أي أنه يستخدم مهاراته وقدراته في تحليل البيانات لحل مشاكل لغة البرمجة، إما عن طريق إصلاحها أو عن طريق تطوير لغات برمجة جديدة يمكنها حل المشكلة.

• أخصائي الدعم الفني: الدعم الفني سواء الصيانة في الأجهزة الذكية والبرمجيات والأجهزة، بالإضافة إلى تحليل البيانات والبرمجة، باختصار كل ما تحتاجه الأجهزة الذكية للنظام الذي تعمل فيه.

• مهندس كمبيوتر: مهندس كمبيوتر يعمل في بناء وتطوير وهندسة وبرمجة الأنظمة التي تخضع للأجهزة والأجهزة والبرامج الذكية بالإضافة إلى الخوارزميات وكل ما تتطلبه هذه الأجهزة.

• مدير المشروع الفني: صاحب هذه الشركة مسؤول عن إدارة كافة المتطلبات التكنولوجية للمؤسسة التي يعمل بها سواء كانت برمجة أو صيانة أجهزة ذكية فيها.

• معلمو الكمبيوتر في المدارس والجامعات: يمكن لخريج علوم البيانات والتحليل العمل كمدرس في المدارس أو الجامعات العامة أو الخاصة.

• رئيس قسم البرمجة في الشركات: هنا تتولى مهمة خريج علم البيانات وتحليلها إدارة قسم البرمجة الذكية للآلات في المصانع أو الشركات وصيانتها في حالة حدوث عطل.

أهمية دراسة علوم البيانات وتحليلها

تكمن أهمية دراسة علم البيانات وتحليله في أشياء كثيرة حيث أصبحت هذه الدراسة من أسس الحياة نتيجة انتشار الأجهزة الذكية في معظم مجالات الحياة. فيما يلي فوائد دراسة علوم البيانات وتحليلها:

التنقيب عن البيانات والتحليل الإحصائي

يمثل كل من التنقيب عن البيانات والتحليل الإحصائي مناهج التعلم من البيانات. في هذا الدور، سيعمل المتخصص على اكتشاف وتحديد الهياكل ذات المغزى من البيانات وتعيينها جميعًا في معلومات مفيدة. بالإضافة إلى ذلك، يتيح هذا العلم تحليل البيانات الاستكشافية باستخدام النماذج التنبؤية لاستخراج الأنماط والاتجاهات في البيانات، وينظر المبرمج في مشاكل العمل ويفسرها في سؤال البيانات. تساعد الأدوات والخوارزميات الإحصائية التي يتم تغذيتها بكميات هائلة من البيانات في إنشاء نماذج تنبؤية للإجابة على جميع الاستفسارات المتعلقة بأعمالك.

اكتساب ذكاء الأعمال وتطوير الاستراتيجيات

هذا أحد التخصصات الناشئة في علم البيانات حيث تفضل معظم الشركات توظيف عدد قليل من خبراء ذكاء الأعمال. ذكاء الأعمال هو مجال يحتاج فيه المحلل إلى تحويل البيانات إلى رؤى يمكن أن تساعد في إطلاق إمكانات الشركة الكاملة. يمكّن هذا المجال المتخصص من توسيع موارد البيانات الخلفية بدقة عالية وبساطة، ويوفر حلولاً تحليلية مخصصة لمشاكل الأعمال الحرجة، ويمكنه تحديد منافسات السوق والتنبؤ بها وتحديد المكان الذي تحتاج الشركة إلى تحسينه باستخدام مجموعات البيانات المعقدة. برنامج ويحلل اتجاهات الأعمال المنافسة.

المساهمة في هندسة البيانات وتخزين البيانات

هندسة البيانات هي نهج لتحويل البيانات إلى تنسيق ذي مغزى بحيث يمكن للمحترفين استخدام تلك البيانات لتحليل شامل. يجمع مهندسو البيانات البيانات من مصادر متعددة غير متجانسة ويقومون بإنشائها باستخدام استعلامات مخصصة لتوفير أنماط ذات مغزى لاتخاذ القرار. يشمل تخصص علم البيانات هذا أيضًا إدارة المصادر والترتيب والصوت والتخزين واسترجاع البيانات لمحللي البيانات الآخرين والمتخصصين في علوم البيانات.

المساهمة في تصور البيانات

تصبح ثقافة الحضارة الإنسانية المرئية في كثير من الأحيان، والتي تشمل كل شيء من الفنون والإعلان إلى الترفيه والتعلم، مؤثرة للغاية ويسهل فهمها عندما نتخيل شيئًا ما. مثل المخططات والجداول والرسوم البيانية والمخططات والرسوم البيانية والخرائط، توفر هذه الأدوات طريقة أفضل بكثير لفهم الاتجاهات والمسابقات والقيم المتطرفة ومعدلات النمو وأنماط البيانات والمواقف مع مجموعات الألوان وتصميمات الرسوم. يمكن لمتخصصي البيانات تعديل البيانات بسهولة لتغيير العناصر المرئية. هذا يجعل تصور البيانات مجالًا أساسيًا لتحليل البيانات.

تمكين إدارة هندسة قاعدة البيانات والبيانات

في عصر علم البيانات والبيانات الضخمة، تحتاج المؤسسات والمؤسسات إلى بنية بيانات مركزية تتوافق مع معايير الصناعة. بعد التنظيف، يتم نشر البيانات والاحتفاظ بها في قواعد البيانات الخاصة بمعاملات البيانات المعقدة التي تدعم التطبيقات أو الخدمات أو مجموعات الخدمات.

اكتساب القدرة على تحليل البيانات التشغيلية

يستخدم هذا التخصص تحليلات البيانات في سياق العمليات المباشرة. الأدوات والبيانات المقدمة من الموظفين الآخرين وأعضاء المنظمة. تجد الأدوات التي تعتمد على البيانات إمكانية التحسين في العمليات التشغيلية المختلفة (مثل اللوجستيات والتكنولوجيا والموارد البشرية والتمويل) للشركة.

تمكين التعلم الآلي والتعلم المعرفي

يعد التعلم الآلي وتطوير الخوارزمية المعرفية من بين أفضل التخصصات في علم البيانات، ويمكن للطامحين والمهنيين تطوير خوارزميات وحلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI)، ويمكننا اعتبار هذا المجال أكبر وأكثر تعقيدًا لاستخراج البيانات والتحليل الإحصائي. يركز المتخصصون هنا على تغذية مدخلات البيانات من خلال الخوارزميات من أجل تدريب النموذج، وبناء خطوط أنابيب البيانات، وإنشاء اختبارات A / B، ومصادر البيانات المناسبة والأنظمة الأساسية المعيارية. تساعد الخوارزميات المغذية لمجموعة البيانات في إعداد الآلات لتعلم الاستجابات المعرفية واتخاذ القرار، والذي بدوره يساعد الشركات على دمج المزيد من الخوارزميات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة، وسيضاعف التعلم الآلي للأداء عائداته عن طريق تقليل المهام المتكررة بذكاء بمجرد القيام به من خلال العمل البشري الشاق.

المساهمة في تحليل بيانات السوق

يأتي هذا الدور مع مجالات خبرة مختلفة على مستويات مختلفة من الشركة، وهنا يكون مصدر البيانات خارجيًا مثل بيانات المبيعات والتسويق، وبيانات العملاء وتجاربهم، وتتبع الأداء في التجارة الإلكترونية والخدمات اللوجستية، والبحث عن فرص وعملاء جدد، والتسويق محللو البيانات، المسؤولون عن قياس وتحليل وإدارة أداء التسويق لتحقيق الكفاءة وتحسين عائد الاستثمار. سيؤدي فهم سمات السوق واحتياجات العملاء إلى تقليل إهدار التسويق عبر الإنترنت وتسليط الضوء على تفضيلات العملاء واتجاهاتهم. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم تحليل بيانات التسويق أدوات وتقنيات مثل تسويق البحث المدفوع، وتسويق منتجات البرامج، وتحسين محرك البحث، وما إلى ذلك. ويستخدم هذه البيانات للاستفادة من التحليل.

البحث الآلي عن الأجهزة الذكية

السمات الشخصية للرواد في علم البيانات وتحليلها

هناك العديد من الخصائص التي يجب أن يتمتع بها قادة علم البيانات والتحليل، وإليك أكثرها شيوعًا:

• القدرة على التطور: كل علم خاضع للتطور المستمر، لذلك يجب أن يمتلك رواده القدرة على البحث عن العلم واستيعاب تطوره.

• القدرة على الاستنتاج: وهي تظهر في قدرة رواد هذا العلم على تحليل البيانات واستخلاص الحلول المناسبة لهذه التحليلات.

• المهارات التحليلية: يجب أن تكون مهارات تحليل البيانات الأساسية هذه موجودة في الأنظمة من أجل إنشاء خوارزميات وتحليل البيانات لحل المشكلات.

• خبرة الدقة: يجب أن يكون لدى رائد الصناعة الدقة في تحليل البيانات لحل أي مشاكل مستقبلية.

• مهارة الإحصاء: يهتم هذا العلم بشكل مباشر بالرياضيات والإحصاء، لذلك يجب أن يتمتع رائد هذا الموضوع بهذه المهارة.

مع هذه الوفرة من المعلومات، انتهينا من مقالة اليوم التي ناقشنا فيها موضوع علم البيانات وتحليلها. كما تحدثنا عن مجالات العمل التي تختص بعلوم البيانات وتحليلها، والمواد والدورات التي يحتوي عليها العلم، وأهمية دراسة ذلك التخصص والفوائد التي يجب أن يحصل عليها طلابه.

العلامات: البيانات، والتخصص، والعلم، وما هو، والتحليل